2026年超大规模AI药物虚拟筛选平台GalaxyVS发布,制药便利来了

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在2026年5月25日这天, 有一个项目取得了重大突破, 该项目是由国家超算天津中心的首席科学家孟祥飞以及清华大学的兰艳艳教授牵头的,国家超级计算天津中心联合清华大学智能产业研究院, 进而正式发布了超大规模AI药物虚拟筛选平台GalaxyVS, 此平台能够将原本所需时间从几月到数年的药物筛选工作, 压缩至数十秒便可完成。

想要让工作做得好, 那必定要先让工具精良。精良的工具会给工作带来便利, 如果有颠覆式的研发平台, 对于制药行业而言, 或许能开拓出一片全新的蓝海市场。

从2025年起始直至2026年期间, 谷歌陆陆续续推出了IsoDDE , 同时推出来了GALILEO™这两个AI制药平台, 这给全球造成了程度不小的震撼。另外一些医疗方面的巨头也都纷纷推出了ai相关产品, 然而海外高端制药AI技术处于高度封闭的状态, 简单来讲不给我们使用。

此次, 清华大学智能产业研究院发布了GalaxyVS, 其凭借新一代国产天河超算之算力, 以及YH-Torch(用以替代CUDA), 在CPU、DSP、互联、框架方面皆实现全自主, 不复依赖任何英伟达、谷歌的闭源技术, 并且相较于国外竞品速度更快, 乃是首个真正支持“千亿级全库秒筛”的产品。

近些年, 全球都在使劲儿于ai医疗研发朝着垂直方向实实在在地落地, 药品研发的数量呢持续产生突破性进展, 质量也持续出现突破性情况, 这可是关乎全球的幸福与利益所系, 并且它还是一个有着万亿规模的市场将会增加的量。

众多的人, 都有可能思索过一个问题, 为何科技已然这般发达了, 众多的疾病依旧没办法攻克呢?

其实原因很多,

业内有个经典的“双十困境”, 是指十年的研发周期, 以及十亿美元的研发投入。其源头狭窄, 因为受成本限制开云app官方最新下载,只能在已知的、有限的分子库里寻找候选药物, 有 99%的潜在活性分子根本没有被筛选到的机会。效率很低, 90%的候选分子会在研发过程中失败, 投入了 10 亿美元最后可能一无所有。所以全球每年获批的创新药只有几十款。

有了ai这种不讲道理的神器,情况就不同了,

具备庞大的筛选能力, 能够将过往行业的筛选范围, 从百万级别一下子提高到千亿级别, 这就如同把寻找候选分子的「小池塘」, 直接替换成了「太平洋」。

可ai带着那无比精准的预测能力而来, 从靶点验证开始进行, 再到分子优化的过程, 接着走向合成路线设计, 还有ADMET毒性预测的部分,这些以往进行的时候都得耗费数月, 甚至是数年时间的环节, 如今却全都被压缩到了小时, 或者是天级别的时间跨度上, 甚至就连研发周期都直接呈现出指数值下降的态势。

搁以前, 唯有国际性的巨头才有能力承受那数额巨大的研发成本, 可如今情形已然不同, 中小型的药企、科研机构也能够借助购买GalaxyVS这类人工智能平台的算力, 去开展产品的研发工作, 仅仅几十万便能够开启一个新药开发项目, 你说这是不是很不可思议呢。

从朝着“试错驱动”转变为向着“数据驱动”进行前行的时代领域革新, 这乃是AI会给医疗研究开发带去的核心基础原理逻辑的推翻, 能够被预见到的情况就会是, 从IsoDDE、GALILEO™迈向GalaxyVS, 凭着行业介入者数量径直性的急剧增加, 总体新药产出必然会随之呈现迅猛增长态势, 一道崭新的财富之门正在被徐徐地推开。

全球AI药品研发平台

研发主体

核心定位

核心优势

Schrödinger(薛定谔)

美国 Schrödinger Inc.(美股上市)

全球最大的商用计算化学 + AI 药物设计平台,行业标杆

1. 核心采用 FEP加之自由能微扰技术, 在此之上分子能具备对接之功以及亲和力的预测能力且于精度方面处于行业顶尖位置。

2. 覆盖虚拟筛选、分子动力学、ADMET 预测全流程;

3. 全球排名前二十的药企, 差不多全都付费来进行使用, 该商业化的成熟程度是非常高的。

Recursion OS

在美股上市的有一家名为美国Recursion Pharmaceuticals的公司, 它是属于AI制药领域的独角兽企业。

结合了AI与湿实验的全流程药物发现平台, 这是罕见病药物研发的标杆。

1. 自主研究开发的AI模型加上自身拥有的高通量湿实验室, 达成了AI筛选以及实验验证的闭环。

2. 在所擅长的, 是针对罕见病、难成药靶点的药物发现工作上, 直至目前, 已有多个管线步入了临床阶段, 标点符号。

3. 与拜耳、罗氏等头部药企达成深度合作

Insilico Medicine(英矽智能)

中美双总部 AI 制药公司(全球头部 AI 制药独角兽)

从起始端直至终端的、完整的、涵盖全部流程的 AI 制药平台, 覆盖了从针对靶点进行发现, 一直到临床前开展研发的整个链路。

1. 自行研究, PandaOmics(靶点发现), Chemistry42(分子设计), 核心模型。

2. 全球首个, 由AI设计, 用于治疗特发性肺纤维化的药物, 进入全球多中心III期临床实验, 这该如何研发出来!

3. 国内落地深度,与国内头部药企、科研机构广泛合作

Exscientia

以人工智能技术在制药领域开展业务, 在全球范围内具有显著影响力, 处于行业领先地位的英国 Exscientia plc公司。

AI 驱动的小分子药物设计平台开云手机入口官网下载,与大药企合作标杆

1. 自制的人工智能分子设计模型, 深度融合药物化学方面所积累的经验, 显著地降低了临床失败的概率。

2. 和拜耳, 以及赛诺菲, 还有 GSK 等顶尖药企展开了数十项合作, 众多管线迈入临床。

3. 擅长小分子药物、PROTAC 等新型药物设

Atomwise

美国 Atomwise Inc.

分子对接与虚拟筛选平台开云手机入口app下载,抗病毒药物研发标杆

1. 独自研发 AtomNet 卷积神经网络模型, 分子对接时, 其效率, 以及精度, 远远超过传统方法。

2. 在新冠疫情这一时期, 迅速达成抗病毒药物的虚拟筛选工作。并且, 和全球范围内众多不同的科研机构开展合作;此外, 还同多位数家药企进行协作。

3. 擅长肿瘤、抗病毒、自身免疫病药物的快速筛选

标签: AI药物筛选 虚拟筛选平台 GalaxyVS 清华大学 制药研发

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