一水 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
OpenAI的超级应用，终于“化形”了。
名字还叫GPT，但里子即将多一位新成员：Codex。
而且GPT基本只是壳了。
在OpenAI才举办的那场Intelligence at Work发布会上, 官方正式宣告, Codex会在将来几周里并入GPT。
开始时, 看到这个消息, 还有那么一点儿, 没能反应过来, 是不是? GPT当中, 一直以来, 不是都有着那么一个Codex选项吗, 对不对?
今日方才去进行了一番点击查看, 发觉竟然是个“冒牌货”, 是那种会促使你进一步去下载Codex应用的, 在GPT里面没办法直接予以使用的。
之所以这么讲, 那等未来整合之后, 聊天以及干活这两件事, 能够在同一个应用程序里面予以完成, 就无需再去切换应用程序。
但是，你以为事情到这里就结束了吗？
至少从OpenAI的角度来看，Codex或许仅仅是个开始。
关于超级应用的所有畅想, 通过这场发布会, 我们彻底弄明白了, 并是一次性搞明白的。
原来Codex只是第一步
发布会整整有1小时，信息密度很高，但总结下来核心就三件事。
1、GPT要合并Codex了，因为时代变了。
2、Codex还要继续升级，所以又甩出了三大更新。
3、Codex正朝着Claude Code的方向奋力追赶, GPT - 5.5的“省”, 是其中一个起到关键作用的因素。
这里给大家快速过一遍：
首当其冲的是, 那件令众人颇为意外的合并之事, 为何GPT会在当下这个时候, 做出合并Codex这个举动呢?
一来, 当初是为了去追赶Claude Code从而推出的Codex。二来, 如今确实能够凭借成绩来讲出一番话了。
周活用户突破五百万的Codex, 自二月桌面端上线之后, 增长幅度达到了六倍。
关键的是, 百分之二十根本不是程序员, 而是分析师, 是设计师, 是投行从业者等知识工作者, 并且这群人的增速是开发者的三倍。
这说明，Codex正在形成强有力的破圈之势。
不但在OpenAI尤为着重的收入方面（那时便是因眼红Claude Code能够赚钱才去跟进的）, 它自身表明当下源自企业的营收已然占据OpenAI总体营收的4成, 直至今年底此项比例将会达到50%。
简单来讲, 当下Codex用户呈现出快速增加的态势, 其覆盖的人群范围较为广泛, 并且确实使得OpenAI获取到了收益。
似乎一切都在告诉OpenAI，是时候考虑下一步了。
要走的下一步方向, 起码就现在而言是超级明晰的, 是从Chat迈向Agent, 是从聊天转变为执行。
OpenAI负责产品的人员Alexander Embiricos, 于发布会之际, 讲出了这样一番话语标点符号:
你可能不会7×24h工作，但你在云端的Agent会。
简短的一行文字, 讲完了一个超级应用的最终极魅力, 往后, 用户确实不用在各个APP之间进行切换了, 你说出一条指令, GPT便能帮你作出理解, 接着Codex就能调用各类Agent去帮你执行。
所以这整合，其实就是OpenAI向超级应用迈出的第一步。
你问下一步是什么？答案大家可能已经猜到了——浏览器。
这场整合的最后一环是浏览器, 它补上了AI进入网页世界的入口, 用户只需在GPT里动嘴, 就能通过Codex在浏览器里自动完成检索, 操作后台, 处理工作等一切原本需人点击的任务。
走到此时, GPT加上Codex再加上Atlas浏览器, OpenAI最终有希望借助一个APP达成从聊天一直到全场景的执行。
不过退到今天，咱们还是只说Codex的事。
为达到得以使得Codex拥有更具数量的能够开展工作的“人员”这样的目的, OpenAI一下子再次抛出三项更新。
Agent插件, 有六大岗位之分, 其涵盖了数据分析领域, 还有销售范畴、创意制作方面、产品设计部分、股权投资一块外加投行领域, 它直接整合了Snowflake、Figma、Salesforce等62个企业应用, 并且内置了110个自动化技能。
拥有Annotations功能, 该功能可直接于文档原文之上进行圈选修改, 而无需再度重新生成一整篇, 此能力开发者已然正在使用, 被用于修改代码, 以及Markdown文件, 还有Codex生成的网站。
现在，它扩展到了文档、表格、PPT等内容创作场景。
Sites具备的功能, 能够使得Codex将关乎你的工作所产出的成果, 通过一键操作转化成为可以进行交互的那种网页应用, 进而生成URL, 能够直接把它分享给团队成员。
感觉此项功能颇为实用, 往昔着手开发一个项目时, 那些不谙技术之人, 仅能够含混地表述自身需求, 今朝却是所有人都可以创作出一个醒目且直观的可视化演示模型, 进而团队的沟通成本明显会大幅度下降。
此刻, 这个功能朝着 Business 客户开放 preview, 而且朝着 Enterprise 客户也开放 preview。
你瞧, OpenAI所押注的是, 往后必定会出现越来越多的平常之人, 从进行对话转变为展开执行, 这一点你看见了吗?
有人可能就问了，那为啥不是Codex吞并GPT呢？
不得不说, 从表面去看, 这是一个GPT把Codex吞并的故事, 然而, 将几个细节聚合到一起, 方向或许恰好与之相反。
在5月进行的组织架构调整当中, 一手将Codex发展壮大的Thibault Sottiaux得到晋升, 成为核心产品与平台负责人, 消费者、企业、开发者这三条线都由他负责管理。而把GPT做到拥有9亿周活的Nick Turley, 则被调配到企业产品线工作。
所以现在是Codex的人在管GPT，不是反过来。
此外，Brockman内部备忘录的措辞也值得琢磨——
不是他所写的“升级GPT”, 而是“投入一个统一的agentic平台”。
因此, 此次合并, 并非单纯的产品整合那般简单, 实则是一次路线的转变, 即从对话模式转变为执行模式, 从聊天形式转变为Agent形式。
GPT所给予的，是有着10亿用户的流量之底盘, Codex所给予的, 是增长的引擎, 以及未来的叙事。
壳是GPT的开云app官方最新下载地址，魂却是Codex的。
然而, Codex此条性命, 追根溯源来讲, 终究是被其对手Anthropic给逼迫出来的。
就连在发布会里被提及的GPT - 5.5, 差不多也能够看作是在这种压力状况之下所产生的成果了。
Codex是被Anthropic逼出来的
假如往先前回顾, 若不是Anthropic, Codex说不定直至如今依旧不过是GPT之内一项不被人注意的附带功能。
把时间线往回拉, 拉到去年, Claude Code预览版发布的那个时候。
Claude Code一经出现就取得了巨大成功, 它在今年2月的时候, 年化收入超越了25亿美元, 从上线开始到达到10亿花费的时间仅仅是6个月, 在商业软件发展历程当中, 它属于速度极快的产品中的一个。
全球GitHub公开提交里面, 大约4%是由它完成的, 用户平均每一周投入20个小时。
恰好是Claude Code的突发猛进, 致使OpenAI内部察觉到, 自身于编码这个范畴, 已然处于落后的态势了。
落后了怎么办？那就赶。
先前, AI领域习以为常的讲述方式, 始终是Anthropic依附着OpenAI前行——GPT率先问世, Claude紧随其后, GPT率先受热捧, Claude进行对标。
但Code这条线上，剧本彻底改写。
Claude Code于去年2月上线, 过了两个月OpenAI才推出对标Codex, Anthropic先打造桌面版, 之后OpenAI跟着做, Anthropic推出Cowork面向知识工作者，随后OpenAI用Plugins追赶。
这回是OpenAI摸着Anthropic过河了。
不过, 其追求赶上的速率着实是快, 将时间的线条给拉扯出来, 历经历经14个月, 竟从毫无基础一路追赶并达到了500万周活的数量。
可以说，这里面几乎每一步都有Claude Code的影子。
不过说实话，Codex翻盘靠的并不是在代码质量上硬刚。
不管怎么说, 那盲测的数据是实实在在摆在那里的, Claude Code的胜率居然还有67% , 而且大多数程序员都认可它写出来的内容更加坚实可靠。
但是, 无奈Claude Code的限额真的是极其苛刻, 而且, 其价格相较于Codex更为昂贵。
Reddit上500多位开发者参与的讨论帖浓缩出一句共识：
Claude Code具备更高的聪明程度, 然而其限额极为严苛, 以至于无法用于日常使用；Codex在聪明程度方面稍逊一筹, 不过它能够真正实现运行。
一个模型, 它更聪明, 然而动不动任务就卡在半道, 并且价格更贵, 还有一个模型, 其聪明程度稍次, 不过价格更实惠。
是你，你选哪个？(doge）
称得上有意思的是, 在那场发布会上, OpenAI的产品负责人Alexander, 还讲出了这样一句堪称金句的话语:
GPT-5.5最恨的一件事，就是浪费token。
借助Codex来搭配GPT - 5.5, 能够获取到质量一样的成品, 然而token仅仅只用其三分之一。
总之, 在朝着Claude Code进行追赶的这条道路之上, Codex正把“耗费较少token达成较多智能”当作全新的准则。
不可否认，AI编程领域现在确实是双雄争霸的格局。
一个代表着最强代码能力开云app官方入口网站，一个代表着最强产品化能力。
但要是把时间延长一些, 就能够发觉, Claude Code与Codex所争抢的, 实际上早就并非编程工具市场。
当有越来越多的普通人, 开始将Agent当作日常工作伙伴之际, 入口, 实际上才是最为重要的那个事物哎。
然而这, 恰好给予了中国玩家全新的机遇, 因为处于Agent时代, 其中决定胜负的, 不一定仅仅是模型能力, 还有场景、生态、应用连接能力, 以及对本土企业工作流的理解。
事实上，国内大厂已经陆续下场。
他们这些人当中, 有的人选择切入开发者入口, 有的人切入企业内部办公入口, 有的人切入全流程智能Agent平台。
但是, 究竟是哪一条路呢, 不管怎样, 其目标基本上都是相同的, 那就是, 要去抢占Agent时代的核心入口。
在大家心里, 都十分明白, 怎样借助本土场景的时间窗口, 于Agent基础设施层面构建起切实的竞争壁垒, 真正急迫要做的事情正是这个。
所以, 接下来要看谁能够率先出线, 能够跑出具有中国式特质的Claude Code以及Codex呢?
以及更关键的，谁能成为Agent时代国内新的超级入口？
One More Thing
回到本次合并事件。
参照Codex目前呈现出的发展形势趋向, 以及行业所处的大型环境状况, 我内心十分想要鼓起勇气大胆地讲出这样一句话:
与其将合并后的应用继续叫GPT，不如直接叫Codex。
想想看, GPT, 你会发现, 它一听就像是处于“Chat”那个时代的老旧产物, 然而呢, OpenAI当下所押注的方向, 明明却已经不再是Chat了。
被Codex那里司职的人所管控的是产品, agentic平台被书写于内部备忘录之中开云app在线入口，执行类场景属于增长最为迅速的, 跟聊天存在关联的新功能一个都未有。
GPT能用吗？能用。但准确吗？不准确。
当然了, OpenAI很大可能性是不会去更改名称的。毕竟, GPT这三个字母已然成为了AI所代表的代名词, 它可是那种价值没办法轻易去估量的品牌资产。
但名字不改，不代表本质没变。
可能在不久之后, 当你开启GPT时, 迎接你的并非是以等你发问的对话框, 而是一个已然代你将活儿完成的Agent。
到那时候，Chat不Chat的，已经不重要了。
换句话说，以后GPT可能就是精神象征了…
参考链接：
https://www.techmeme.com/260602/p14#a260602p14
https://openai.com/index/codex-for-every-role-tool-workflow/
https://www.theinformation.com/articles/inside-openais-decision-combine-codex-chatgpt
标签： AI ChatGPT Codex 超级应用 Agent
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