近期, AI领域里, 最具热度的话题当中的一个, 是Google所推出的Gemini。
很多人问它到底能不能打，跟GPT比谁更厉害。
坦白讲, 单单去谈论Gemini的技术参数, 并没有太大的意义, 重点在于, 要去看它在实际的场景当中, 能够做到什么, 又不能够做到什么。
身为一个每日都在摆弄AI文章生成的人, 我尝试着从实用层面谈谈这个模型。
Gemini核心亮点是什么
Gemini最让我惊喜的，是它对多模态的理解能力。
以前我们处理图片、文字、代码开云app官方最新下载地址，往往需要不同的工具来回切换。
然而！Gemini从本身就具备！看懂图片之中那些微小文字的能力！理解手写字迹所呈现公式的本事！甚至还拥有！剖析一段视频内里内容的能耐！
就好比你拍摄了一幅位于白板之上的涂鸦之作, 它能够辨认出你所绘制的究竟是什么东西, 并且还能够针对此给出相应的改进方面的建议。
另一个值得提的点是它的推理能力。
Gemini在数学方面, 在诸如需要逻辑推导这般的任务之上, 展现出的表现实实在在地在程度这个层面比前一代模型更为出色, 在物理方面也是如此。
我曾尝试着让它去解答一道错综复杂的微积分题目, 它不但给出了答案, 而且还撰写了完整的推导过程, 这于AI文章生成以及教育场景当中是极其实用的。
它具备理解代码逻辑的能力可帮忙调试bug, 这于程序员而言绝对堪称福音！
Gemini使用中有哪些槽点
不过Gemini也不是完美的。
第一个明显的问题是稳定性。
有时候, 你去问同一个问题, 它会给出完全不一样的答案, 这种并非一致的情况, 在需要精准输出的场景当中, 是非常致命的。
举例来说, 倘若你吩咐它去撰写一篇产品说明, 头一回或许写得相当出色, 然而第二次有可能就偏离主题十万八千里了。
这在AI文章生成任务当中, 特别地让人感到头疼, 这就意味, 你很难借助它, 去进行批量化的内容生产。
另一个让人不太舒服的地方是它的“性格”。
Gemini有时候会显得过于谨慎，甚至有点啰嗦。
你向它提出一个并不繁杂的问题, 它或许会首先来上一段用以免除责任的声明, 之后才对问题做出回应。
相比之下，其他模型更直接。
并且, 它于创意写作之表现, 处于中规中矩之状态, 于写诗亦或写故事之际, 欠缺一点“人味儿”, 更仿若将知识点予以拼凑, 而非真切具备温度之称的表达。
还有一个实际问题是使用门槛。
当下Gemini的API价钱并非低廉, 并且存在一些高级功能是要收取费用的。
对于个人用户或者小团队来说开云正版app下载开云app在线入口,开云真人官方下载，成本压力不小。
即便它存在好些亮点, 然而要是你仅仅是打算在日常当中使用AI文章生成, 或许并没有非得要使用Gemini的必要, 别的免费工具也能够满足基础性的需求。
任何工具都有它的长处和短板，Gemini也不例外。
它强在多模态和推理，弱在稳定性和创意。
选不选它，关键看你要解决什么问题。
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