Gemini到底能不能写长文章 实测AI文章生成效果

Google推出的多模态大模型Gemini，其拥有很强的能力，然而众多人切实更为关注的是，它是否能够创作出一篇完整的、具备深度的、并非机器所写的长文章呢。

尝试在实际使用里头进行了一番试用，察觉到它的确存在着独特的地方，但依然有着一些较为明显的不足之处。

长文生成是不是流畅自然

最开始的时候，我吩咐Gemini去撰写一篇有关数字营销趋势的篇幅较长的文章，所设定的字数大概在2000字上下。

它迅速给出了回复开运真人app下载苹果版,开运真人app下载，其结构极其清晰，段落之间的逻辑衔接相当不错，甚至还自行添加了过渡句。

可是，在阅读了几段内容之后，我察觉到了一个状况，那就是，它展现出来的语言太过于处于一贯的规范状态了，类似于从书本教材里抽取出来的那般，欠缺了真实人之写作过程中所具备的那种日常口语交流的风格以及情感上下起伏的表现。

打个比方，若让它剖析“短视频给电商带来的影响”，可它运用了好些诸如“综上所述”“由此可见”这般的词汇，尽管条理清晰得很，然而读起来却令人颇为疲惫。

我尝试着添加了一些具体的指令，像是“像博主那样去写”，并且“带点吐槽的那种语气”开云手机入口app下载，它的确是能够对风格作出调整的，然而改起来是比较费劲的。

这表明Gemini于把控语气以及节奏方面尚不够灵活，致使需要用户反复不断地去调整提示词。

不过，它的长文生成速度很快，几乎没有卡顿。

并且，它极为善于将繁琐的概念分解成短小的段落，再配上小标题，从而使得文章看上去没那么令人畏惧。

这对于需要快速出初稿的用户来说，是个不错的起点。

AI文章生成的专业度够不够

我尝试着促使它去撰写一篇围绕“Google Gemini与OpenAI GPT - 4技术差异”的文章，希望借此瞧瞧它针对自身“母公司”产品的理解程度有多深。

它的确能够精准地罗列出多模态能力，训练数据规模，推理效率等技术参数，甚至于还对各自的适用场景进行了对比。

但是，认真去看的话，就可以发现，它的描述朝着“官方口径”的方向倾斜，缺乏实际应用过程当中的坑以及细节。

例如它表述“Gemini于图像理解方面更具擅长跨模态推理的特性”，然而却并未提及具体是在怎样的场景之中会出现失误情况，像那种模糊不清的图片、针对特定文化符号的理解之类的场景。

这样一种“泛泛而论”的问题，存在于AI文章生成里，相当常见，Gemini同样未能将其完全避开。

之后，我省略了一句提示：“请以实际测试案例为基础，指出不足”，它的回应在这之后才开始有具体事例，像是“识别手写中文时准确率偏低这样的。比如说，识别手写中文时准确率偏低。”。

那么要是你有需求，想要一篇技术教程，又或者是行业来进行分析，Gemini能够给出合格的骨架，然而在血肉这一部分，必须得依靠你自己去把真实的经验，以及观点给补充上去。

它更像一个聪明的助理，而不是可以完全依赖的写手。

Gemini在长文生成上确实有能力开云app在线入口，快、稳、结构好。

不过呢，要是你寻觅那种具备温度，拥有观点又存有真实感的文章，可是仍旧得依靠人工去精心打磨才行哟。

把它当成一个高效的草稿生成器来用，效果最好。

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