Chat GPT升级：Codex接入ChatGPT，新增6个岗位插件

昨晚二十三点三十分进行的OpenAI直播里, 并未发布新的模型, 不过呢, 将Codex推到了更为靠前的位置。

在这场被称作《工作中的智能》的直播里头, OpenAI将Codex针对企业以及知识工作的最新更新进行了集中展示, 其中存在着最值得给予关注的以下四点。

一、在未来的几周时间当中, Codex将会更加深入GPT, 那时OpenAI会把Codex的能力接入到GPT里面, 使得用户能够在更为熟悉的入口处直接调用它来完成任务。

二、Codex增添了6个针对特定岗位的插件, 这些插件分别涵盖数据分析领域, 创意生产范畴, 销售方面, 产品设计部分, 公开股票投资板块以及投行业务范围。

三、抛出Sites以及Annotations功能, 前者能够使Codex将工作成果径直打造成交互式网页、仪表盘或者轻量应用, 经由链接分享给团队, 后者准许用户于Codex所生成的文档、图表、幻灯片以及网站里直接进行圈选修改, 如同批注那般令AI持续开展加工操作。

四、OpenAI还公布了一组关键数据, Codex每周活跃用户已超500万, 其中约五分之一源自非开发者知识工作者, Codex正从程序员圈层朝更广泛企业岗位扩散。

AI白领工作台

这个直播里头, 最为关键的信号当中的一个, 是Codex被推进进了GPT的体系范围之内。

在此之前, Codex已以预览的形式进入到GPT移动端, 用户能够在手机上查看任务的进展情况, 批准相应命令, 对接管以及调整正在运行的Codex任务进行操作。在直播期间, OpenAI又宣称, 未来还将把Codex功能更为广泛地放置进GPT app, 用户并非一定要单独打开Codex, 便能够在熟悉的GPT入口处, 直接让Codex承担相对更复杂的工作。

然而, 这并不能意味着 Codex 以及 GPT 会融合成为一个超级应用程序, 此次直播所出现的新变动, 实则也并非主要是“产品的融合”情况, 准确来讲是 Codex 的定位范围得以扩大这一状况。

从前, Codex主要是针对开发者以及工程团队的, 将Codex接入GPT, 能够理解成OpenAI借助GPT这个更大的入口, 把Codex朝着更为广泛的工作场景去推动。

恰在此时, OpenAI推出了6个针对具体职业场合的插件, 其覆盖了数据分析, 创意生产, 销售, 产品设计, 公开股票投资以及投行业务, 将岗位所需的应用, 技能以及工作流进行了打包, 从而更贴近真实办公场景。

这一种打法, 并非是陌生的, 极易地就让人联想到, 一个月之前, Anthropic才只不过刚刚去推出了10个, 是面向金融服务的Claude Agent。

然而, Claude的那一套却是朝着更具垂直性的方向发展, 其主要是围绕着金融行业来展开进行；与之不同的是, OpenAI这套呈现出比较明显的横向拓展特点, 它将Codex不仅仅局限于编程领域, 还扩展到了多个白领岗位之上。

在这些当中, 销售插件能够与Salesforce、HubSpot、Slack、Outreach、Clay等工具相连接, 进而助力销售人员去开展客户研究工作, 进行线索跟进操作, 完成邮件生成任务以及着手会议准备事项。

接入Snowflake、Databricks Genie、Hex、Tableau等工具的数据分析插件, 是面向企业内部的数据查询的, 是用于报表生成的, 是关乎指标解释的, 是呈现分析结果的。

能够连接Figma、Canva、Shutterstock、Picsart等工具的创意生产以及产品设计插件, 意味着Codex可以进入设计素材的流程里, 意味着Codex能够进入视觉制作的流程里, 意味着Codex可以进入产品原型的流程里, 而不只是单纯地“想创意”。

关乎金融的相关插件, 显得尤为直接。公开的股票投资以及投行业务插件, 接入了Moody’s、FactSet、LSEG、S&P、PitchBook、Hebbia等数据, 还有金融工具, 面向诸如研究、估值、市场分析、投行材料以及投资研究等工作。

OpenAI正使Codex带着工具, 带着数据, 带着岗位流程, 直接嵌进GPT, 是将两个信息加以结合的。

以往, GPT承担对话之职责, Codex履行执行之任务。如今, 这两条路径开始交融汇聚, OpenAI欲使使用者于同一入口处, 将问题、数据、文件、工具以及工作成果串联起来。销售能令其梳理客户线索, 分析师可令其运行数据并制作图表, 设计团队可令其生成素材和修改页面, 金融从业者可令其辅助研究与建模。

反过来讲, OpenAI正将Codex的界限予以重新界定, 它起初是AI Coding工具, 现今演变成了一个在范围上更为宽泛的AI白领工作平台。

交付可用结果

这次, OpenAI除了职业插件, 还推出了两个面向工作交付的新功能, 一个是Sites, 另一个是Annotations！

这么来理解, Sites的作用是, 让Codex把任务所产生的那个结果, 直接制作成為一个, 能够进行访问的, 具备交互功能的, 并且还能够用于分享的网页。

AI曾被用于工作, 不少情形下收获的均是一段文字、一份表格等, 或为一段代码。据OpenAI所述, 如今Codex能够将工作成果直接转化生成一个交互式网站、仪表盘或者轻量应用, 且可借由链接分赠给团队。

OpenAI给了几个具体例子。

比如说咧, 用户是能够让Codex去为那即将来临的客户复盘来创建出一个site的。Codex会从而生成出一个交互式的网页, 然后把相关的产品更新情形, 没能解决掉的问题, 使用的趋势状况, 以及关于这个客户账户的下一步要进行的动作也给放置进去。

又比如说, 用户能够使得Codex依据财务模型制作出一个情景规划器来, 从而让管理层能够直接去比较不同的假设, 如此一来就用不着在文档的多个标签页面当中来回地进行翻看了。

根据OpenAI所说, Sites可不是个静态页面, 它能够被用于追踪重大项目进程, 还能用来指导客服代表, 其也能够当作团队创意简报的资料存储库, OpenAI还表明, 正与象有Vercel、Wix、Base44、Replit、Lovable、Figma、Webflow、Emergent等众多早期合作伙伴一块儿构建Sites生态。

目前, Sites面向Business客户预览开放, 同时也面向Enterprise客户预览开放, 毕竟具备企业功能。

注释, 其字面意思是具备注释功能, 之前开发者业以能够在代码摘录本当中借助它去修改代码、标记文档以及网站页面, 其用于方式颇为简易, 即用户将鼠标指针指向意欲修改的具体部分部位, 之后再告知代码摘录本需要做出何种修改调整。

此时此刻, 这般方式将会延伸至更多的内容类别, 如果是文档, 或者是电子表格, 又或者是幻灯片。

按照官方所做的演示, 用户能够选中在一个site当中的导航栏, 以此让Codex对字体进行更新；能够将投资观点里的一条判断予以高亮, 进而询问Codex该判断源自何处；还能够把幻灯片上的一张图表标记出来, 用以让Codex给出更明晰的标签。

一起看两个功能, Codex生成的结果, 正变得更易于交付, 更易于分享, 更易于修改。

由Sites负责将结果制作为团队可打开、可查看、可进行互动的页面, 而Annotations使用户能够在结果之上直接开展反馈以及修改。

对于企业工作而言, 这相较于“生成一段内容”, 更贴近真实流程, 毕竟众多工作都需反复进行迭代, 先是制作出一个版本, 接着持续予以修改、确定。

Codex开始跑出规模

在新功能的背后, 更为关键重要的是一组数据, 这组数据是很关键且重要的。OpenAI进行了披露, 其披露的内容是, Codex如今每周活跃的用户数量已然超过了500万。自2月桌面app发布开始以来, Codex的用户规模出现了增长, 并且增长幅度超过了6倍。

换句话讲, Codex已然并非一款仅在开发者范畴内进行试用的全新工具, 它正演变成OpenAI企业产品线当中增长态势最为引人瞩目, 同时也是极有必要被置于显著位置的入口之一。

根据OpenAI所讲, 开发者依旧是Codex最大的那群用户, 然而知识工作者已然在Codex每周之中活跃的用户里占到了大概20%, 并且其增长的速度比开发者还要超出3倍以上。

倘若Codex仅仅是一款AI编程类工具, 那么其边界便仅仅是为服务工程师、进行软件开发以及针对代码仓库。然而当下, Codex的用户结构已然开始出现变化, 在开发者以外, 越来越多的知识工作者开始借助它来处理工作。OpenAI此次推出6个具体职业场景的插件, 也正是顺应这一趋势, 将用户自发生成的需求予以产品化。

有另外一个数字同样是值得放置于一起去看待的, Sam Altman于这场直播期间提及, OpenAI内部最大的token用户, 在每月消耗大约1000亿tokens, 并且存在一些客户, 其消耗量要比这个数值更高, 他还表示, 成本已然成为客户频次最为可观地提出的问题里面的其中一个, 仅仅是仅次于“怎样去简化AI工作流”的位次。

能够看得出, 企业正愈发认认真真地运用AI, 并且已然将AI放置到了实际流程内部。毕竟唯有使用频率以及任务复杂度达到足够高这种状况, 才会产生每月百亿、千亿级别的token消耗。

另外, 当AI切实进入工作流之后, 成本以及复杂度也会一同放大, 任务倘若越长, 调用的工具要是越多, 生成且修改越是频繁, 那么token的消耗就会越高。

token消耗已然开始演变成企业财务及管理问题, 且企业里可不是独此一例, Uber在四个月内用光了2026年AI编程工具预算, 微软已然开始取消Claude Code许可证, 促使相关团队转而采用GitHub Copilot CLI, Amazon于近来也关停了内部AI token排行榜KiroRank, 因为该榜单曾激励员工致力于谋求更高的token使用量, 甚至致使AI agent去执行低价值任务以冲榜。

直至如今, Codex所处的位置产生了如此变化, 演变成了OpenAI切入企业工作流的关键着力点, 开发者是依然作为基础根基的部分, 然而增长最为迅速的那一部分，正来源于范围更为广泛的知识工作者。

于IPO叙事层面而言, 此次直播亦是对Anthropic的一回追随。Anthropic已然率先将“增长、盈利预期、递表”这三件之事置于明面之上, OpenAI的这场直播, 实际上也正在向市场作出回应: Codex同样存在增长情况, 而且正深入嵌入企业工作流之中。

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标签： AI ChatGPT Codex 企业应用 工作流