记者胡梦然, 于澳门进行摄影报道, 由本报（chinatimes.net.cn）发布。
本年度, 第六届BEYOND国际科技创新博览会那也就是BEYOND Expo 2026拉开帷幕, 其被认为是亚洲规模最大的科技创新与生态方面的博览会, 通过参与这场年度的盛大活动, 能够从中看到行业的最新动态以及未来的发展趋势指引信号。
对《华夏时报》记者而言, 于现场发现, 那有着会跳舞、能握手、还会比心举措的机器人展台, 已不再被人群围得满满当当呈现人山人海之状, 多数观众仅是拍了张照片, 随后便赶忙朝着展馆更为幽深之处快步走去。这般反应, 在一定程度上, 映射出当下具身智能行业的真实情形, 即在历经两年多时间的资本狂热以及概念炒作之后, 该行业正步入一个处于“去泡沫”状态下的冷静时期。
会上, 普渡机器人创始人兼CEO张涛给出了冷静的判断, 指出具身智能的“GPT时刻”尚未到来, 他预计至少仍需三到五年, 且多位从业者表明行业正历经从“视频炫技”至“真实干活”的痛苦爬坡。
核心瓶颈已然清晰地显现出来了: 高质量真机数据处于匮乏的状态, 泛化能力存在不足的情况, 并且商业化路径还没有得到验证。行业共识正在逐步形成, 这并非是一场短距离的跑步, 而是一场围绕着数据、场景以及供应链耐力展开的马拉松赛事。
等待的“GPT时刻”
NVIDIA机器人与边缘AI副总裁Deepu Talla于BEYOND Expo 2026开幕式上发出这样的表示, 人形机器人会成为人类所面临的最大机遇当中的一个, 未来的某一日, 每个普通的人身边都会配备多个机器人, 在未来10到20年的时间内, 机器人数量有可能达到数百亿台, 一旦我们把精度问题给解决了, 其规模化应用就会快速实现。
可是, 这一天若要到来, 绝非轻而易举之事。张涛归属的普渡机器人, 打从2016年以送餐机器人为起始点, 发展至今, 已然扩展到了商用清洁、工业搬运, 甚至人形机器人D9领域。然而, 哪怕是身为一个拥有超350项专利的连续创业者, 张涛也并不觉得人形机器人的“GPT时刻”来临已久。
他点明, GPT时刻意谓着泛化能力得甚是高, 当前尚不达标。参照自动驾驶, 其可被视作一个自由度相对低的机器人, 于自动驾驶范畴做好算法通常需1000万小时以上的真机数据。然而机器人比汽车繁杂许多, 要迎来机器人的GPT时刻, 起码得大几千万到上亿小时的真机数据。现今诸多公司才刚刚着手构建自身的数据金字塔, 这起码还得3到5年的时间。
在接受《华夏时报》记者等媒体采访之际, 矩阵超智创始人兼CEO张海星，提出了一份更为精确的时间表 , 其表示: “短期内必然是工业场景, 然而真正面向消费者的爆发阶段应当处于2028年至2030年之间。”他把这一判断归结于两个变量 , 具体是产业链条的成本降低速度, 以及机器人“大脑”的泛化能力。
参展的好些企业, 给出了类似的看法, 和大语言模型能“吞食”互联网历经数十年积淀的文本不一样, 机器人所需的是真实物理世界里的操作数据, 这其中涵盖成功经验, 更有失败后的纠错。
穹彻智能总裁秦成, 向《华夏时报》记者, 举了一个例子, “有人切西兰花时, 西兰花掉地上后, 会捡起来洗洗接着切。要是机器人没见过此场景, 那它就没办法推理出这个动作。”为了得到这类“错误纠偏数据”, 穹彻智能发布了“口袋机”——一对可穿戴的末端执行器, 它要配合iPhone上的采集APP, 从而让普通人能利用闲散时间采集数据。秦成把这种方式界定为“社会化采集”, 且觉得这是降低数据获取成本的关键途径。
矩阵超智构建了“数据金字塔”, 其数据来源从互联网免费的第一人称视频开始, 接着是仿真合成数据, 然后是同构遥操采集的高精度数据。张海星透露, 公司甚至为此拒绝了部分海外机构的数据采购请求, 还表示, “短期卖数据能赚几千万, 但长期会丧失数据主权。”。
资本退潮前的“压力测试”
针对Physical AI的竞赛, 中国企业的独特优势正被重新评估, 张海星指出, 我们国产化率达85%到90%, 另外, 他透露, 依托珠三角和长三角产业链, 矩阵超智拿到样件的迭代速度远高于外国公司, 该公司计划年内具备交付5000台综试产品的能力, 2027年上半年实现10万台级别的量产。
穹彻智能选取了别的路径, 并非聚焦于工业, 而是从像药房这类商业服务场景着手切入。秦成给出的理由是, 工业之中每个行业的工艺都存在差异, 泛化能力不强。药房有着3000个SKU, 足够繁杂, 能够促使大脑成长。他透露, 公司已经在三个药店完成了部署, 从起初的“几十个问题”一直死磕到如今的“运行10小时仅有一两个问题”。
顺着具身智能赛道由概念迈向落地的趋势走, 资本的耐心正遭受着考验。张海星做出预测: “在往后紧接着的18到24个月期间, 最晚到36个月时, 行业必定会出现洗牌的情况。现金流属于所有中最为关键的命脉所在, 哪一方先把资金烧完用尽了, 那边就有可能面临被并购或者淘汰的结局。”。
很多创业者提到, 和移动互联网时代那种“烧钱换增长”不一样, 如今的资本逻辑更贴近硬科技, 有着高投入的特点, 有着长周期的特性, 有着低容错的状况。
那穹彻智能的具体应对策略呢乃是“收敛欲望” , 秦成讲公司在短期内是压根不会进入工业场景范畴的 , 反而是将重点聚焦于商业服务这块 , 声称要“先把一个场景做扎实” , 普渡机器人透过海外市场去寻觅增量 , 其海外收入所占的比例已然超过80% , 并且覆盖了80多个国家 , 张涛所采取的策略是“广度优先” , 先全线铺开之后再去筛选重点市场 , 接着凭借本地化团队进行深耕拓展。
在展馆之内, 有着穿梭往来的机器人, 还有穿梭期间的观众, 二者交织构成了一幅生动的图景, Physical AI正从实验室的“样品”迈向真实世界的“产品”, 尽管真正的GPT时刻尚未到来, 然而方向已然明确, 正如张海星所说, “未来地球上会有超过200亿台机器人, 但绝不是一家公司能够做到的。”在这场关乎数据、场景以及供应链的马拉松当中, 谁能够跨越“死亡谷”呢, 答案或许会在未来三到五年公布。
标签： 具身智能 ChatGPT时刻 冷静期 数据采集 商业化路径
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